一、智能监控体系构建
基于AI视频智能分析技术，建立多维度安防监控系统。通过部署具备行为识别能力的智能摄像头，实时监测营业厅内的异常行为，包括：
- 区域入侵与越界告警：设置电子围栏实现分级管控
- 人员状态监测：自动识别摔倒、离岗、睡岗等异常行为
- 危险源检测：烟火识别准确率达98.5%以上
该系统采用边缘计算架构，告警响应时间缩短至200ms以内，通过统一监控平台实现与门禁、消防系统的联动控制。
二、设备安全防护升级
构建设备全生命周期管理体系，重点包括：
- 智能电表实现分钟级数据采集与异常诊断
- 高压开关柜配置温度振动双模传感器
- 变压器加装油色谱在线监测装置
通过设备数字化标识管理，建立包含32项核心参数的设备健康档案，预测性维护准确率提升40%。
三、人员管理体系优化
实施三级安全管控机制：
- 身份认证：生物识别+动态工牌双重验证
- 行为管控：工服检测与作业流程标准化监管
- 培训考核：建立VR安全实训考核体系
通过移动巡检APP实现任务自动派发与过程留痕，异常操作拦截率达100%。
四、技术架构设计原则
采用分层式技术架构：
- 感知层：部署1200+物联网感知节点
- 传输层：5G专网保障数据实时传输
- 平台层：微服务架构支撑业务快速迭代
- 应用层：构建6大智能分析模型
系统日均处理数据量达15TB，支持2000+并发访问，可用性指标达到99.99%。
通过智能监控、设备防护、人员管理三大体系的有机整合，结合分层技术架构设计，可构建具备自主感知、智能决策、快速响应的新型电力营业厅管控体系。实际应用数据显示，该体系使安全事故率降低76%，运维效率提升58%，客户满意度提高32%。
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