一、构建动态需求预测模型
通过分析历史销售数据、终端产品生命周期及区域市场特征，建立多维度的动态预测模型。例如针对5G终端设备，需结合运营商套餐政策调整、用户换机周期等变量，实现季度滚动预测更新。建立预警机制，当实际销量偏离预测值15%时自动触发库存调整策略。
- 历史销售波动曲线（季节指数）
- 竞品上市计划及价格策略
- 区域消费能力分级数据
二、优化库存分类管理策略
采用ABC-XYZ复合分析法，将终端设备按价值量（ABC）和周转率（XYZ）划分九大矩阵。高端旗舰机型(A类)实施VMI供应商管理库存，中端机型(B类)保持15天安全库存，入门机型(C类)采用预售制降低仓储压力。每月执行滞销品识别，对连续3个月周转率低于0.5的机型启动清退流程。
三、建立供应链协同机制
打通厂商-省级仓库-营业厅三级库存可视化系统，实现终端设备48小时内跨区域调拨。与主要供应商签订JIT补货协议，将热门机型补货周期压缩至72小时。建立省级周转池，对县区营业厅实施”中心仓+前置仓”两级仓储模式，降低单点库存冗余。
四、实施精准促销策略
针对滞销库存设计定向营销方案：对合约到期用户推送以旧换新优惠，设置阶梯式折扣触发机制（库存超期30天降5%，60天降10%）。结合终端功能特性开展场景化促销，如暑期学生套餐搭配教育平板特惠。
五、部署智能库存管理系统
引入RFID物联网设备实现终端产品全流程追踪，通过ERP系统对接销售数据自动生成补货建议。设置智能警戒线：当单型号库存可售天数＞2倍平均销售周期时，系统自动冻结采购订单并推送预警。开发移动盘点APP，支持营业厅员工实时更新库存状态。
通过构建”预测-分类-协同-促销-监控”五维管控体系，可将终端库存周转率提升40%以上。重点需强化数据驱动决策能力，建立跨部门联动作业流程，同时保持供应链弹性以适应市场突变。
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