双渠道数据融合机制
联通营业厅通过整合线下网格化走访与线上实时数据采集，构建用户全维度画像。线下团队携带智能终端采集周边3公里内商铺、社区的通信需求，同步上传至运营商大数据平台。线上系统实时对接用户APP安装、网页浏览、搜索关键词等数字轨迹，形成动态更新的客户数据库。
线下扫街数据采集
实施标准化数据采集流程：
- 智能终端自动记录商铺位置、员工规模等基础信息
- 定制化问卷采集通信套餐使用痛点
- 实时上传人脸识别设备采集的客流量热力图
通过设备指纹技术，将线下采集的工商注册信息与线上用户ID进行匹配，识别未触达的潜在客户群体。
线上行为建模分析
运营商大数据平台对双渠道数据进行多维度处理：
- 清洗整合重复数据，建立唯一用户标识
- 分析用户套餐到期、流量超额等23个预警指标
- 构建客户价值评分模型（CLV）与流失预测模型
| 维度 | 标签示例 |
|---|---|
| 消费特征 | 5G套餐偏好、国际漫游需求 |
| 行为特征 | 营业厅到访频率、自助服务使用率 |
双渠道协同运营
建立「数据中台+场景触点」的闭环体系：
- 线下团队通过APP接收实时推送的潜在客户名单
- 线上系统自动发送个性化营销短信与优惠券
- 线下服务评价数据反哺优化算法模型
该模式使某试点营业厅转化率提升42%，客户维系成本降低28%。
实践价值
双出扫街模式通过物理空间与数字空间的深度耦合，实现了运营商线下网点的数字化转型。该体系不仅提升存量客户价值，更通过精准识别商铺集群、新建社区等增量市场，构建起立体化获客网络。
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