定位技术原理
通过浏览器Geolocation API获取用户经纬度坐标，结合营业厅数据库中的位置信息，使用球面三角公式计算两点间直线距离。具体实现时需要处理坐标系转换误差，建议采用WGS84标准坐标系。
distance = R * arccos(sin(lat1)*sin(lat2) + cos(lat1)*cos(lat2)*cos(lon2-lon1))
数据存储方案
推荐采用两种存储方案实现高效查询：
- 关系型数据库：MySQL建立空间索引，通过BETWEEN语句筛选经纬度范围
- Redis GEO：使用GEORADIUS命令实现毫秒级查询响应，支持半径筛选和距离排序
前端实现步骤
- 获取用户定位权限
- 调用地图API加载底图
- 异步请求附近营业厅数据
- 渲染标记点和距离标签
核心代码需包裹在
可视化效果展示
通过百度地图API绘制1000米范围标记圈，结合信息窗口展示营业厅详细信息。距离显示建议采用标签实现进度条效果。
- 用户位置：红色标记点
- 营业厅位置：蓝色标记点
- 服务范围：半透明圆形覆盖层
综合运用HTML5语义化标签与地理位置API，可构建符合W3C标准的营业厅查询系统。建议优先采用Redis GEO方案处理海量位置数据，前端通过
标签增强内容结构化。
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