一、智能监控技术应用场景
通过部署AI视频分析网关，实时解析营业厅监控画面中的异常行为。系统可自动识别区域入侵、工服违规、设备异常等情况，触发告警的响应时间缩短至2秒以内。例如当检测到未授权人员进入设备机房时，立即联动门禁系统锁定区域。
- 区域入侵检测：划定警戒区域自动告警
- 工服识别：实时监测工作人员着装规范
- 设备状态监控：识别自助终端异常运行
二、多维安全防护体系构建
采用分层防御策略，包含物理层、网络层、数据层的三重防护。物理层实施双因子门禁认证，关键设备安装防拆卸传感器；网络层部署工业防火墙隔离办公网与监控专网；数据层采用国密算法对视频流进行端到端加密。
建立统一监控平台，整合视频监控、环境监测、门禁管理等子系统数据。通过三维可视化界面展示设备运行状态，异常事件自动生成处置工单并跟踪闭环。
三、全流程闭环管理机制
制定标准化运维流程，包含三个核心环节：
- 预防阶段：每月开展系统漏洞扫描，更新病毒特征库
- 处置阶段：分级响应机制匹配不同风险等级事件
- 复盘阶段：建立事件知识库优化算法模型
配套建立人员考核制度，将安全事件处置效率纳入绩效考核指标。每季度组织红蓝对抗演练，验证防护体系有效性。
通过AI视频分析、分层防护架构与流程化管理的有机结合，电力营业厅可构建覆盖”感知-防御-处置”全链条的智能安防体系。实际应用数据显示，该方案使安全事件发现效率提升86%，人工巡检工作量减少73%，有效堵住传统监控模式存在的安全漏洞。
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