技术原理与使用场景
移动营业厅使用的人脸识别技术基于深度学习算法，通过采集面部88个特征点进行身份核验。该技术主要用于电话卡实名认证、业务办理授权等场景，可有效防止冒名开户等违规行为。
潜在隐私泄露风险
生物特征数据具有不可更改性，一旦泄露将造成终身安全隐患。主要风险包括：
- 采集设备被植入恶意程序窃取数据
- 运营商数据库遭黑客攻击
- AI换脸技术伪造动态视频
- 工作人员违规倒卖数据
法律保护框架
根据《民法典》第1032条，人脸信息属于受法律保护的私密信息。2024年实施的《个人信息保护法》明确规定：
| 法律条文 | 内容要点 |
|---|---|
| 第29条 | 收集生物信息需单独告知并取得同意 |
| 第31条 | 存储期限届满后应主动删除 |
风险防范建议
用户可通过以下措施降低隐私泄露风险：
- 办理业务时确认采集必要性
- 要求查看数据加密存储证明
- 定期在运营商平台查询授权记录
- 发现异常立即向网信部门举报
规范使用的人脸识别技术本身具备较高安全性，但数据存储环节仍是关键风险点。建议用户优先选择支持本地加密的终端设备办理业务，同时关注运营商公示的隐私保护白皮书。
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