一、技术实现流程
联通营业厅网站的视频分析推荐系统基于专利技术CN 118921506 A实现，其技术流程分为三个阶段：
- 内容检测：通过AI算法识别视频中的场景、物体及人类行为特征，提取社会价值标签；
- 数据分析：利用自然语言处理优化提示词，生成包含观看时长、互动率等指标的分析报告；
- 推荐生成：结合协同过滤算法与用户行为数据，输出个性化视频推荐列表。
二、核心模块解析
系统由三大核心模块构成：
- 视频分析模块：采用深度学习模型实现多维度内容识别，支持对视频帧率、分辨率等元数据的结构化处理；
- 效果评估模块：建立包括观众留存率、转化率等12项指标的评估体系，通过FineBI工具进行可视化呈现；
- 推荐引擎模块：融合基于物品的协同过滤和神经网络预测，实现动态推荐权重调整。
三、应用场景与价值
该技术已在联通营业厅网站的三大场景中落地：
- 用户画像构建：通过观看历史与点击行为数据，建立细分客户群体的兴趣图谱；
- 精准营销支持：为广告主提供视频投放效果的多维度归因分析；
- 内容运营优化：识别高传播价值视频特征，指导原创内容生产。
该技术通过专利化的内容检测框架与智能推荐算法，不仅解决了传统视频识别缺乏语义分析的问题，还实现了从数据采集到商业决策的全链路闭环。实测数据显示，系统使网站视频点击率提升37%，用户平均观看时长增加22%。
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