合作背景与技术需求
中国联通基于其在大模型技术领域的积累，联合北京航空航天大学智能系统实验室，针对电信诈骗、深度伪造等新型风险内容，共同开展多模态风险识别技术研发。此次合作旨在整合联通在通信场景数据与北航在无人机视觉导航、多模态算法领域的优势，构建覆盖音视频、文本、图像的立体化风险识别体系。
核心技术架构
双方联合研发的系统包含三大模块：
- 多模态特征融合层：基于联通元景大模型实现跨模态语义对齐，提升伪造音频、换脸视频的识别精度
- 动态风险建模引擎：运用北航OpenUAV平台的轨迹模拟技术，构建诈骗行为模式库
- 实时决策中枢：采用存算分离架构保障千亿级参数模型的高效推理
应用场景与案例
该技术已在以下场景落地验证：
- 12345政务热线实时语音风险拦截，日均处理量超50万次
- 联通安全管家升级版，实现视频通话中深度伪造检测
- 无人机巡检场景下的异常行为识别，准确率达92%
未来规划与展望
双方计划在2025年完成以下目标：建立覆盖固网、移动网、卫星通信的多模态风险识别标准体系；推出轻量化端侧检测模型，实现用户终端实时防护；探索低空经济领域的新兴风险防控场景。
此次产学研合作通过算法创新与场景深耕，推动多模态风险识别技术从实验室走向规模化应用，为构建安全可信的通信环境提供技术支撑，标志着运营商与高校在AI安全领域协同创新的新范式。
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