环境因素
光线条件不足或过强会导致摄像头无法准确捕捉面部细节，建议选择光线均匀且无反光的环境进行验证。背景复杂度过高也会干扰识别系统，应尽量选择纯色、无杂物的墙面作为背景。
- 照度300-500lux
- 正光无阴影
- 背景色差小于30%
设备限制
摄像头像素不足或镜头污损会直接影响成像质量，建议定期清洁摄像头并检查设备是否通过安全认证。网络延迟超过200ms会导致验证超时，推荐使用5G或稳定Wi-Fi连接。
软件问题
未及时更新系统可能造成算法版本不兼容，建议保持应用在最新版本状态。部分营业厅系统仍在使用二代识别引擎，对动态捕捉能力有限。
个人特征变化
与身份证照片的容貌差异超过15%会导致匹配失败，建议更新证件照片或通过CTID网证同步最新人像。整容、大面积纹身等显著特征改变需进行生物信息备案。
操作规范
验证时应保持正脸平视摄像头，头部偏转角度不超过10度。动态验证需按提示完成眨眼、点头等动作，幅度控制在30-50mm范围内。
人脸识别失败涉及环境、设备、软件、个人特征及操作五大维度，通过优化验证环境、升级硬件设备、保持系统更新、及时同步生物特征信息并规范操作流程，可提升验证成功率至90%以上。
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