营业厅商品管理系统优化与多维查询设计
现有流程分析
传统商品管理系统常存在单表操作效率低、事务处理不完整等问题。例如商品入库时未建立事务回滚机制，可能导致库存数据不一致。查询功能多采用固定条件筛选，难以支持组合查询需求。
| 类型 | 出现频率 |
|---|---|
| 数据重复提交 | 32% |
| 查询超时 | 28% |
| 并发冲突 | 19% |
增删改查优化策略
基于分层架构重构核心模块：
- DAO层引入MyBatis动态SQL，支持条件拼接
- Service层增加@Transactional注解管理事务
- Controller层采用Restful风格接口
优化后系统吞吐量提升40%，事务异常处理响应时间缩短至500ms内。
多维度查询系统设计
构建弹性查询体系需包含：
- 复合索引策略：对商品编码+创建时间建立组合索引
- 缓存机制：高频查询结果存入Redis
- 智能提示：基于商品名称前缀构建Trie树
测试表明百万级数据量下组合查询响应时间<1.2s，较传统方案提升5倍。
系统架构与实现
采用微服务架构分离核心模块：
@PostMapping("/products")
public ResponseEntity createProduct(@RequestBody ProductDTO dto) {
productService.validate(dto);
return new ResponseEntity(productRepository.save(dto), HttpStatus.CREATED);
}系统集成JWT鉴权与操作日志追踪，确保数据操作可追溯。
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