一、数据采集技术基础
营业厅通过以下技术手段采集用户移动轨迹数据：
二、移动轨迹生成流程
典型数据处理包含三个核心阶段：
- 原始数据清洗：过滤无效定位点和异常移动轨迹
- 轨迹点聚合：按时间序列整合基站切换记录
- 路径可视化：使用Canvas绘制移动路线图
| 时间戳 | 基站ID | 信号强度 |
|---|---|---|
| 2025-03-10 09:00 | BJ-0256 | -75dBm |
三、数据存储与处理架构
系统采用分层存储结构：
- 实时数据层：Kafka流处理基站定位信息
- 特征计算层：Spark分析用户移动模式
- 结果存储层：HBase保存最终轨迹数据
通过HTML5技术栈与通信基站的结合，营业厅可构建包含数据采集、轨迹生成、可视化展示的完整解决方案。该方案需特别注意用户隐私保护，建议采用数据匿名化处理技术。
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