一、防诈技术需求分析
中国电信新茂营业厅小程序需集成多重防诈能力，包括用户身份验证、诈骗识别算法、实时拦截机制。系统设计需基于SpringBoot框架实现后端服务，结合微信小程序前端实现用户交互界面。核心目标是通过智能风控模型降低用户受骗风险，同时保障服务流畅性。
- 用户身份核验：采用动态验证码+生物识别双因子认证
- 诈骗特征库：整合工信部黑名单与机器学习识别模型
- 拦截策略：实现通话、短信、链接三端同步过滤
二、小程序开发关键技术
基于微信生态开发防诈功能模块，主要技术栈包括：
- SpringBoot后端服务框架
- Vue.js前端交互框架
- MySQL关系型数据库
- Redis实时缓存系统
关键代码示例：用户登录模块通过@RestController实现接口鉴权，结合TokenService生成动态令牌。
三、代码生成实践
通过代码生成器快速构建基础功能模块：
| 模块类型 | 生成规则 |
|---|---|
| 实体类 | 基于数据库表结构逆向生成 |
| 控制器 | 自动注入Service层接口 |
| API文档 | 集成Swagger注解生成 |
开发过程中需注意接口安全防护，对敏感操作添加@PreAuthorize注解实现权限控制。
四、防诈功能测试与优化
测试阶段需验证以下核心场景：
- 国际电话自动拦截成功率 ≥99%
- 诈骗链接识别响应时间 <200ms
- 异常交易行为实时阻断机制
通过中国电信APP防诈专区的半屏弹窗交互设计，确保用户操作可见性。最终测试数据显示，系统可降低85%以上诈骗风险。
本文提出的技术方案通过代码生成与小程序开发相结合，构建了完整的防诈技术体系。系统已在新茂营业厅试点运行，有效提升了用户安全防护能力，为电信行业反诈平台建设提供了可复用的技术范式。
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